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Die Rolle der Lokalisierung in der Mensch-Maschine-Interaktion. Eine Analyse von Gesprächen zwischen Mensch und verschiedenen Sprachassistenten

Cedric Niebrügge

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Geisteswissenschaften, Kunst, Musik / Deutsche Sprachwissenschaft

Beschreibung

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Germanistik - Linguistik, Note: 2,0, Universität Paderborn, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Hausarbeit werden empirische Transkriptdaten ausgewertet, die auf eine Mensch-Maschine-Interaktion beruhen. Die Interaktion liegt dabei einer Gesprächssituation zwischen einem Menschen und jeweils einem Sprachassistenten zugrunde. Die empirischen Daten beziehen sich hauptsächlich auf Ausgangsfragen des Menschen, die sich in ihrer Syntax auf eine bestimmte Lokation beziehen sollen. Dabei wird von dem Sprachassistenten abverlangt, dass diese Lokation lokalisiert werden kann. Die Arbeit behandelt schwerpunktmäßig die Frage, wie sich die sprachlichen Äußerungen von Sprachassistenten in Hinblick auf die Lokalisierung gestalten. Darüber hinaus soll die Funktion bzw. die zielführenden Antworten der drei unterschiedlichen Sprachassistenten in Hinblick auf ihre Interaktion mit dem Menschen ausgewertet, verglichen und bewertet werden, um somit den heutige "exponentiellen" Gebrauch der Sprachassistenten zu begründen. Diese Hausarbeit hat das Ziel sprachliche Äußerungen in Bezug auf interrogativen Sätze, die zur Lokalisierung einer Sache führen, zu analysieren und auszuwerten. Desgleichen soll dabei die Nutzung der verschiedenen Sprachassistenten in Bezug auf ihre Lokation verglichen und bewertet werden. Die Arbeit setzt sich nicht mit der Frage auseinander, welcher Sprachassistent von welchem Anbieter am besten ist oder welche Gründe es gibt sich einen Sprachassistenten zu besorgen.

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Schlagwörter

Sprachassistenten, Studie, Lokation, Navigation, Analyse, Angewandte Linguistik, Antwort, Germanistik, Frage, Mercedes, Linguistik, Amazon, Siri, Alexa, Empirische Forschung