Leseprobe
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Chancen und Risiken von KI-Interviewern. Künstliche Intelligenz in der Sozialforschung
Lea Rönfeldt
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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Datenkommunikation, Netzwerke
Beschreibung
Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 2,0, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover (Institut für Sozialwissenschaften), Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit untersucht den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in der Sozialforschung, insbesondere im Bereich der Datenerhebung durch KI-Interviewer. Nach einer Einführung in das Thema werden zunächst die Grundlagen von künstlicher Intelligenz erläutert, gefolgt von einer detaillierten Analyse verschiedener Anwendungen von KI in der Sozialforschung, darunter Chatbots, Large Language Models und KI-Interviewer. Anschließend werden die Chancen und Potenziale von KI-Interviewern für die Datenerhebung diskutiert, darunter die Möglichkeit zur Effizienzsteigerung, Flexibilität und Standardisierung von Interviews. Im Gegensatz dazu werden auch die mit dem Einsatz von KI-Interviewern verbundenen Risiken und Herausforderungen beleuchtet, wie etwa Datenschutzbedenken, Verzerrungen in den erhobenen Daten und ethische Fragen. Abschließend werden die wichtigsten Erkenntnisse zusammengefasst und ein Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und Forschungsbedarf im Bereich der Nutzung von KI in der Sozialforschung gegeben.
Kundenbewertungen
LLM, Methoden empirische Sozialforschung, Künstliche Intelligenz, Interview, AI, KI-Interviewer, Mixed-Methods, Large Language Models, Artificial Intelligence, KI, chatbots, Innovationen