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Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie
Ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen
Fatih Önder
PDF
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Sozialwissenschaften, Recht, Wirtschaft / Volkswirtschaft
Beschreibung
Unter Berücksichtigung der Wirkungszusammenhänge der Finanzkennzahlen untersucht Fatih Önder, welche M&A-Hypothesen für die Stahlindustrie Gültigkeit besitzen. Er zeigt außerdem auf, wie Prognosemodelle zur Ermittlung unternehmensspezifischer Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeiten von potenziellen Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie auf Basis logistischer Regressionen und künstlicher neuronaler Netze aussehen können.
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Schlagwörter
Akquiseziele, Finanzkennzahlen, M&A-Hypothesen, künstliche Intelligenz, Prognosemodelle