Mathematische Einfuhrung in Data Science
Sven-Ake Wegner
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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Anwendungs-Software
Beschreibung
Dieses Lehrbuch richtet sich an Studierende der Mathematik ab dem dritten Studienjahr. Basierend auf den mathematischen Grundvorlesungen werden kanonische Themen aus den Bereichen Data Science und Machine Learning durchgenommen. Dabei stehen rigorose Beweise und ein systematisches Verstandnis der zugrundeliegenden Ideen im Vordergrund.Der Text wird abgerundet durch 121 unterrichtserprobte Aufgaben. Behandelte Themen sind u.a. k-nachste Nachbarn, lineare und logistische Regression, Clustering, bestpassende Unterraume, Hauptkomponentenanalyse, Dimensionalitatsreduktion, kollaboratives Filtern, Perzeptron, Support-Vector-Maschinen und neuronale Netze.
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