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Umsetzung eines Dienstes zur Analyse von HTML-Code im Bereich Information Retrieval

Sergio Staab

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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Anwendungs-Software

Beschreibung

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,6, Hochschule RheinMain, Sprache: Deutsch, Abstract: Gegenstand dieser Arbeit ist ein serverseitiger Dienst zur Analyse von HTML-Code. Im Mittelpunkt steht der Bild- und Video-Content der jeweiligen Seite. Nach einer erfolgreichen Analyse wird zunächst jegliche Information kategorisiert und im Zuge dessen eine realistische Verweildauer eines Benutzers abgeschätzt. Das Ergebnis liegt dem Benutzer sowohl als grafische Oberfläche, sowie in einem zur weiteren Verarbeitung benötigen JSON-Format vor. Durch das extrem wachsende Bedürfnis nach immer effizienteren und schnelleren Wegen des Datenaustauschs ist das World Wide Web eines der wichtigsten Bestandteile unseres modernen Lebens geworden. Nicht zuletzt durch das schier unvorstellbar große Feld an Informationen, welches das World Wide Web im Jahr 2015 mit 863.105.652 Internetpräsenzen bietet, ist das Thema „Information Retrieval“, das Suchen nach multimedialen Dokumenten (Texte, Bilder, Vi-deo, Audio, Hypertexte), ein grundlegender Baustein des World Wide Web.

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Schlagwörter

Information Retrieval, Informationsbedarf, Retrieval Modelle, Recall und Precision, Analyse von HTML-Code