Big Data in Energy Economics
Hui Liu, Nikolaos Nikitas, Rui Yang, ...
PDF
ca. 50,28 €
Amazon
iTunes
Thalia.de
Weltbild.de
Hugendubel
Bücher.de
ebook.de
kobo
Osiander
Google Books
Barnes&Noble
bol.com
Legimi
yourbook.shop
Kulturkaufhaus
ebooks-center.de
* Affiliatelinks/Werbelinks
* Affiliatelinks/Werbelinks
Hinweis: Affiliatelinks/Werbelinks
Links auf reinlesen.de sind sogenannte Affiliate-Links. Wenn du auf so einen Affiliate-Link klickst und über diesen Link einkaufst, bekommt reinlesen.de von dem betreffenden Online-Shop oder Anbieter eine Provision. Für dich verändert sich der Preis nicht.
Links auf reinlesen.de sind sogenannte Affiliate-Links. Wenn du auf so einen Affiliate-Link klickst und über diesen Link einkaufst, bekommt reinlesen.de von dem betreffenden Online-Shop oder Anbieter eine Provision. Für dich verändert sich der Preis nicht.
Sozialwissenschaften, Recht, Wirtschaft / Einzelne Wirtschaftszweige, Branchen
Beschreibung
This book combines energy economics and big data modeling analysis in energy conversion and management and comprehensively introduces the relevant theories, key technologies, and application examples of the smart energy economy. With the help of time series big data modeling results, energy economy managers develop reasonable and feasible pricing mechanisms of electricity price and improve the absorption capacity of the power grid. In addition, they also carry out scientific power equipment scheduling and cost–benefit analysis according to the results of data mining, so as to avoid the loss caused by accidental damage of equipment. Energy users adjust their power consumption behavior through the modeling results provided and achieve the effect of energy saving and emission reduction while reasonably reducing the electricity expenditure.
This book provides an important reference for professionals in related fields such as smart energy, smart economy, energy Internet, artificial intelligence, energy economics and policy.
Weitere Titel von diesem Autor
Weitere Titel in dieser Kategorie
Kundenbewertungen
Schlagwörter
Energy Economy, Energy Internet, Energy Conversion and Management, Energy Policy, Big Data Analysis, Artificial Intelligence, Econometric Analysis, Time Series Modeling