Skalieren Sie den Raum

Erforschung von Dimensionen in der Computer Vision

Fouad Sabry

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Eine Milliarde Sachkundig [German] img Link Publisher

Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Informatik, EDV

Beschreibung

Was ist Skalieren Sie den Raum


Die Skalenraumtheorie ist ein Rahmenwerk für die mehrskalige Signaldarstellung, das von Computer-Vision-, Bildverarbeitungs- und Signalverarbeitungsgemeinschaften mit komplementären Motivationen entwickelt wurde Physik und biologisches Sehen. Dabei handelt es sich um eine formale Theorie zur Handhabung von Bildstrukturen in unterschiedlichen Maßstäben, indem ein Bild als Ein-Parameter-Familie geglätteter Bilder dargestellt wird, die Skalenraumdarstellung, parametrisiert durch die Größe des Glättungskerns, der zur Unterdrückung feinskaliger Strukturen verwendet wird. Der Parameter  wird in dieser Familie als Skalierungsparameter bezeichnet, mit der Interpretation, dass Bildstrukturen mit einer räumlichen Größe kleiner als etwa  wurden auf Skalenraumebene im Maßstab weitgehend geglättet.


Wie Sie davon profitieren


(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen :


Kapitel 1: Skalierungsraum


Kapitel 2: Kantenerkennung


Kapitel 3: Gaußsche Unschärfe


Kapitel 4: Differenz von Gaußschen


Kapitel 5: Skaleninvariante Feature-Transformation


Kapitel 6: Mehrskalige Ansätze


Kapitel 7: Strukturtensor


Kapitel 8 : Pyramide (Bildverarbeitung)


Kapitel 9: Anisotrope Diffusion


Kapitel 10: Gabor-Filter


(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zum Skalenraum.


(III) Beispiele aus der Praxis für die Nutzung des Skalenraums in vielen Bereichen.


Für wen dieses Buch gedacht ist


Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über das Grundwissen oder die Informationen für jede Art von Scale Space hinausgehen möchten.

Kundenbewertungen

Schlagwörter

Skalieren Sie den Raum, Skalierungsinvariante Feature-Transformation, Gaußsche Unschärfe, Multiskalenansätze, Kantenerkennung, Unterschied der Gauß-Funktionen, Strukturtensor