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Statistik
Christian Heumann, Iris Pigeot, Rita Kunstler, et al.
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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Mathematik
Beschreibung
Dieses Lehrbuch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verstandnis der Methoden im Vordergrund. Unterstutzt werden diese durch zahlreiche Grafiken und Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren, sowie passende exemplarische R-Codes und Datensatze. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse konnen auerdem anhand der online zur Verfugung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen erganzt werden. Eine kurze Einfuhrung in die freie Programmiersprache R ist ebenfalls enthalten. Hervorhebungen erhohen die Lesbarkeit und Ubersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitende Lekture, aber auch zum Selbststudium.Fur die 9. Auflage wurde das Buch inhaltlich uberarbeitet und erganzt. Leserinnen und Leser erhalten nun in der Springer-Nature-Flashcards-App zusatzlich kostenfreien Zugriff auf uber 100 exklusive Lernfragen, mit denen sie ihr Wissen uberprufen konnen.
