Bündelanpassung

Optimieren visueller Daten für eine präzise Rekonstruktion

Fouad Sabry

EPUB
ca. 4,99
Amazon iTunes Thalia.de Weltbild.de Hugendubel Bücher.de ebook.de kobo Osiander Google Books Barnes&Noble bol.com Legimi yourbook.shop Kulturkaufhaus ebooks-center.de
* Affiliatelinks/Werbelinks
Hinweis: Affiliatelinks/Werbelinks
Links auf reinlesen.de sind sogenannte Affiliate-Links. Wenn du auf so einen Affiliate-Link klickst und über diesen Link einkaufst, bekommt reinlesen.de von dem betreffenden Online-Shop oder Anbieter eine Provision. Für dich verändert sich der Preis nicht.

Eine Milliarde Sachkundig [German] img Link Publisher

Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Informatik, EDV

Beschreibung

Was ist Bündelanpassung


In der Photogrammetrie und Computer-Stereovision ist die Bündelanpassung die gleichzeitige Verfeinerung der 3D-Koordinaten, die die Szenengeometrie beschreiben, der Parameter der relativen Bewegung usw die optischen Eigenschaften der Kamera(s), die zum Erfassen der Bilder verwendet werden, anhand einer Reihe von Bildern, die eine Reihe von 3D-Punkten aus unterschiedlichen Blickwinkeln darstellen. Der Name bezieht sich auf die geometrischen Lichtstrahlenbündel, die von jedem 3D-Merkmal ausgehen und auf jeder Kamera zusammenlaufen optische Mitte, die nach einem Optimalitätskriterium unter Einbeziehung der entsprechenden Bildprojektionen aller Punkte optimal eingestellt werden.


Ihr Nutzen


(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:


Kapitel 1: Bündelanpassung


Kapitel 2: Levenberg-Marquardt-Algorithmus


Kapitel 3: Gauss-Newton-Algorithmus


Kapitel 4: Newtons Methode zur Optimierung


Kapitel 5: Iterativ neu gewichtete kleinste Quadrate


Kapitel 6: 3D-Rekonstruktion aus mehreren Bildern


Kapitel 7 : Homographie (Computer Vision)


Kapitel 8: Schachbretterkennung


Kapitel 9: Perspektive-n-Punkt


Kapitel 10: Powells Dog-Leg-Methode


(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zur Bündelanpassung.


(III) Beispiele aus der Praxis für die Verwendung der Bündelanpassung in vielen Bereichen.


Wer Dieses Buch richtet sich an


Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und diejenigen, die für jede Art von Bundle-Anpassung über das Grundwissen oder die Informationen hinausgehen möchten.


 


 

Kundenbewertungen

Schlagwörter

Gauß-Newton-Algorithmus, Homographie (Computer Vision), Newtons Methode in der Optimierung, Bündelanpassung, Iterativ neu gewichtete kleinste Quadrate, 3D-Rekonstruktion aus mehreren Bildern, Levenberg-Marquardt-Algorithmus