Leseprobe
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Regressionsanalyse über Gewicht und Körpergröße eines Schülers in Bezug auf die Sportnote. BMI eines Schülers und die Auswirkung auf seine Sportnote
Oliver Ryssok
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Sozialwissenschaften, Recht, Wirtschaft / Sonstiges
Beschreibung
Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 1,0, Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main, Veranstaltung: Statistik, Ökonometrie, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit geht es um die Untersuchung, ob eine Korrelation zwischen der Körpergröße und dem Gewicht eines Schülers und seiner Sportnote besteht. Dafür wurden Daten an verschiedenen Schulen und verschiedenen Klassenstufen erhoben. Dem setze ich eine Korrelation voraus und untersuche den statistischen Zusammenhang. Die Untersuchung wird anhand einer Regressionsanalyse mittels des Programms „R“ durchgeführt. Das Ergebnis soll zeigen, ob es einen statistisch linearen Zusammenhang zwischen Schüler mit „sportlichem BMI (Body-Mass-Index)“ und einer besseren Sportnote, gegenüber Schülern mit hohem BMI und einer schlechteren Sportnote, gibt. Um oben genannte Daten erheben zu können, musste zuerst eine Anfrage an die Schulleitung gestellt werden. Da einige Schüler zum Zeitpunkt der Datenerhebung noch nicht volljährig waren, musste zusätzlich eine Einverständniserklärung der Eltern eingeholt werden. Die Datenerhebung fand an drei verschiedenen Schulen statt und besteht aus einer fünften Klasse und zwei elften Klassen. Jeder Schüler erhielt eine Zeile im Erhebungsbogen. Dort wurde die Körpergröße, das Gewicht, das Geschlecht, die Sportnote und eine Entscheidungsfrage, ob auch in der Freizeit Sport getrieben wird, abgefragt. Um die Anonymität der Schüler zu gewährleisten, wurde ihnen statt des Namens eine Nummer zugeteilt. Die Sportnote bildet die abhängige Variable. Unabhängige Variablen sind Gewicht und Körpergröße, wodurch sich wiederum der BMI berechnen lässt. Der Freizeit Sport und das Geschlecht fungieren als unabhängige Dummy Variablen. Da die Umfrage auf freiwilliger Basis stattfand, sind die Daten meist nur von Teilen einer Klasse ausgefüllt worden.
Kundenbewertungen
Ökonometrie, Korrelation, Residuen, Statistik, plot, zusammenhang, sunder, Sportnote, Regressionsanalyse