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Literaturwissenschaft und Informatik

Transdisziplinäre Perspektiven, digitale Methoden und selbstlernende Algorithmen

Alexa Lucke (Hrsg.), Hermann Johannes (Hrsg.)

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Geisteswissenschaften, Kunst, Musik / Allgemeine und Vergleichende Literaturwissenschaft

Beschreibung

Die transdisziplinäre Zusammenarbeit stellt die Fächer Literaturwissenschaft und Informatik vor die Herausforderung, ihre Theoriebildungen und Modelle neu zu perspektivieren. Die Beiträger*innen dokumentieren exemplarisch die spannungsreiche Verschränkung von digitalen und klassischen Methoden, fachlichen Standards sowie unterschiedlichen Forschungsgegenständen der beiden höchst differenten Wissenschaftskulturen. Aus der Sicht beider Disziplinen eruieren sie die epistemologischen Mehrwerte digitaler Modellierung oder evaluieren Tools für die Analyse literarischer Texte - und stoßen so durch die wechselseitigen methodologischen Perspektiven eine Revision facheigener Fragestellungen an.

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Schlagwörter

Digitalisierung, Transdisciplinarity, Digitalization, Ai, Moderne, Modernity, Epistemologie, Creativity, Literaturwissenschaft, Transdisziplinarität, Art, Methodology, Algorithmizität, NLP, Digitalität, Kafka, Programmierung, Technology, Allgemeine Literaturwissenschaft, AI, Digital Media, Hermeneutik, Literary Studies, KI, Large Language Model, Naturalism, Informatik, Computer Sciences, Naturalismus, Kunst, Methodologie, Technik, Digital Humanities, Kreativität, Machine Learning, Literatur, Epistemology, Algorithm, Algorithmus, Literature